Duurzaam datamanagement: verschil tussen versies

Uit SIIA Wiki
Naar navigatie springenNaar zoeken springen
← Oudere bewerking
VisueelWikitekst
Geen bewerkingssamenvatting
Geen bewerkingssamenvatting
 
Regel 1: Regel 1:
[[Category:Verduurzaam de IT]]
[[Category:Verduurzaam de IT]]
[[Category:Duurzaam Datamanagement]]
[[Category:Duurzaam Datamanagement]]
[https://coalitieduurzamedigitalisering.nl/sustainable-data-management-implementing-a-sustainable-data-strategy-across-the-data-lifecycle/ Sustainable Data Management ]


De werkgroep Datamanagement van de NCDD heeft een rapport uitgebracht over datamanagement:
= Implementing a Sustainable Data Strategy Across the Data Lifecycle =
De publicatie is te vinden op: [https://coalitieduurzamedigitalisering.nl/sustainable-data-management-implementing-a-sustainable-data-strategy-across-the-data-lifecycle/ Sustainable Data Management ].
De kernboodschappen per hoofdstuk.


= Implementing a Sustainable Data Strategy Across the Data Lifecycle =
; '''Executive Summary'''
: Exponentiële datagroei veroorzaakt een stevige milieu-impact; organisaties moeten hun volledige datalevenscyclus verduurzamen. Een datastrategie heeft een strategische karakter (bestuursniveau) én de vereiste cultuurverandering. 


== Korte introductie ==
; '''Introduction'''
Dit rapport, ontwikkeld onder de paraplu van het *Nederlands Centrum voor Dataclassificatie (NCDD)*, beschrijft hoe organisaties hun volledige datalevenscyclus – van **Plan** tot **Dispose** – kunnen verduurzamen. Centraal staat het principe **“Sustainability by Design”**: koppel elk datapunt aan duidelijke doelstellingen, voorkom overbodige kopieën en minimaliseer energie- en materiaalverbruik. :contentReference[oaicite:0]{index=0}
: Duurzaam datamanagement is urgent: strengere regelgeving, kostenreductie en reputatievoordeel.


== Belangrijkste bevindingen ==
; '''Plan & Design'''
* **Strategische urgentie** – Duurzaam datamanagement is een bestuurs­prioriteit én cultuurverandering; 2,5 % van de mondiale CO₂-uitstoot komt al uit datacenters. :contentReference[oaicite:1]{index=1} 
: Principes: '''Sustainability by Design'''. Maatregelen: bewustwording van energieverbruik, “single version of the truth”, compressie, deduplicatie, storage-tiering en zero-copy cloning.   
* **DMBoK-fasering als kapstok** – Voor elke fase (Plan, Design, Create, Store, Use, Enhance, Dispose) zijn concrete, meetbare maatregelen gedefinieerd.
* **Plan & Design** 
  * Bewustwording van energie-impact; stimuleer “Single Version of the Truth”. 
  * Voer **data-compressie, deduplicatie, storage-tiering** en **zero-copy cloning** standaard in.   
* **Create** – Geef de voorkeur aan gestructureerde data (JSON/XML) en verwijder niet-bruikbare ongestructureerde bronbestanden. 
* **Store** – Kies het _best-fit_ opslag­mechanisme (relationeel, NoSQL, graph…), pas automatische tiering en compressie _at rest_ toe en beoordeel locaties op groene energie. 
* **Use** – 
  * **Compressie in transit** en verwerken **alleen** de gevraagde data. 
  * Pas **green-coding-praktijken** en geoptimaliseerde zoek­algoritmen toe. 
* **Enhance** – Werp oude versies weg of bewaar alleen delta’s; hanteer verschillende retentie­tijden voor actueel versus historisch detail. 
* **Dispose** – Veranker duurzame retentie­regels in governance, automatiseer opschoning en organiseer periodieke “digital clean-up-dagen”.


== Belangrijkste figuren en tabellen ==
; '''Create'''
: Gebruik van gestructureerde data (JSON/XML) boven ongestructureerde bronnen en het verwijderen van overbodige originelen. 


=== Figuur 1 – Duurzame DMBoK-levenscyclus ===
; '''Store'''
[[Bestand:DMBoK_Lifecycle_Sustainability.png|centraal|600px|thumb|Overzicht van de zeven fasen met bijbehorende verduurzamings­maatregelen.]]
: Selecteer het best passende opslagmechanisme (SQL, NoSQL, graph DB …) en pas automatische tiering en compressie “at rest” toe. Beoordeel locaties op het gebruik van groene energie.


=== Tabel 1 – Vergelijking opslag­mechanismen ===
; '''Use'''
{| class="wikitable"
: Minimaliseer dataverkeer met realtime compressie “in motion”, verwerk uitsluitend benodigde data en hanteer green-codingpraktijken en geoptimaliseerde zoekalgoritmen.
! Mechanisme !! Datacomplexiteit !! Schaalbaarheid !! Flexibiliteit !! Typische queries
|-
| Relationele (SQL) DB || Gestructureerd || ↑ || Schema-vast || ACID, joins
|-
| NoSQL (alg.) || Variabel || ↑↑ || Schema-vrij || Key/value, document, kolom
|-
| Object-oriented DB || Complexe objecten || ↑ || Object-flexibel || Object-queries
|-
| Key-value store || Simpel || ↑↑ || Beperkt || Snelle key-look-ups
|-
| Document store || Semi-gestructureerd || ↑↑ || Schema-vrij || Aggregaties
|-
| Graph DB || Relaties/netwerken || ↑ || Schema-vrij || Traversals
|}


=== Tabel 2 – Storage-tiering en beste praktijken ===
; '''Enhance'''
{| class="wikitable"
: Verwijder oude versies of bewaar enkel delta’s; differentieer retentietermijnen en aggregeer historische details waar mogelijk. 
! Datacategorie !! Beschrijving !! Beste praktijk
|-
| Hot data || Veel geraadpleegd, mission-critical || SSD/Flash; RAID-bescherming
|-
| Warm data || Regelmatig geraadpleegd || Langzamere SSD/HDD; RAID
|-
| Cold data || Zelden geraadpleegd || HDD/MAID/tape; compressie
|-
| Archive data || Compliance/long-term || Tape of cloud-archive; lange retentie
|}


=== Figuur 2 – Energie-impact van AI-training ===
; '''Dispose'''
[[Bestand:AI_Energy_Costs_Graph.png|centraal|600px|thumb|Extrapolatie van het energie­verbruik bij training van grote taal­modellen.]]
: Borg duurzame retentieregels in governance, automatiseer opschoning en organiseer periodieke “digital clean-up-days”.


== Referenties ==
; '''Final Thoughts'''
<references/>
: Energie is slechts één non-functioneel aspect; evenwicht met privacy, security en performance blijft nodig. AI kan helpen bij data-selectie, tiering en governance.

Huidige versie van 19 jun 2025 18:16


De werkgroep Datamanagement van de NCDD heeft een rapport uitgebracht over datamanagement:

Implementing a Sustainable Data Strategy Across the Data Lifecycle

De publicatie is te vinden op: Sustainable Data Management .

De kernboodschappen per hoofdstuk.

Executive Summary
Exponentiële datagroei veroorzaakt een stevige milieu-impact; organisaties moeten hun volledige datalevenscyclus verduurzamen. Een datastrategie heeft een strategische karakter (bestuursniveau) én de vereiste cultuurverandering.
Introduction
Duurzaam datamanagement is urgent: strengere regelgeving, kostenreductie en reputatievoordeel.
Plan & Design
Principes: Sustainability by Design. Maatregelen: bewustwording van energieverbruik, “single version of the truth”, compressie, deduplicatie, storage-tiering en zero-copy cloning.
Create
Gebruik van gestructureerde data (JSON/XML) boven ongestructureerde bronnen en het verwijderen van overbodige originelen.
Store
Selecteer het best passende opslagmechanisme (SQL, NoSQL, graph DB …) en pas automatische tiering en compressie “at rest” toe. Beoordeel locaties op het gebruik van groene energie.
Use
Minimaliseer dataverkeer met realtime compressie “in motion”, verwerk uitsluitend benodigde data en hanteer green-codingpraktijken en geoptimaliseerde zoekalgoritmen.
Enhance
Verwijder oude versies of bewaar enkel delta’s; differentieer retentietermijnen en aggregeer historische details waar mogelijk.
Dispose
Borg duurzame retentieregels in governance, automatiseer opschoning en organiseer periodieke “digital clean-up-days”.
Final Thoughts
Energie is slechts één non-functioneel aspect; evenwicht met privacy, security en performance blijft nodig. AI kan helpen bij data-selectie, tiering en governance.
Overgenomen van "https://wiki.coalitieduurzamedigitalisering.nl/index.php?title=Duurzaam_datamanagement&oldid=357"